به گزارش روابط عمومی دانشکده علوم رفتاری و سلامت روان؛ این جلسه روز سه شنبه 12 دی ماه در تالار دکتر ایرج سیاسی تشکیل شد. اساتید راهنما، مشاور و داوران این پایان نامه، دکتر نادره معماریان، دکتر سیدکاظم ملکوتی ( اساتید راهنما)، دکتر شهربانو قهاری و دکتر مهدی حسین زاده (اساتید مشاور)، دکتر مهرداد کاظم زاده عطوفی و دکتر پویا فرخ نژاد افشار (اساتید داور) بودند.

این پژوهش با موضوع " پیش بینی خطر خودکشی بر اساس داده های موجود در شبکه های مجازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین" اجرا گردید. 

یافته های این پژوهش نشان داد که در میان مدل ‌های یادگیری ماشین مدل رگرسیون لجستیک(LR) با 91 % درستی، در میان مدل ‌های ترکیبی (SVM-GB) با 88/66% درستی و درمیان مدل ‌های یادگیری عمیق مدل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با 94/94 % درستی بهترین الگوریتم ‌های پیش بینی کننده خطر خودکشی در میان داده‌‌های فارسی مرتبط با خودکشی در شبکه ‌های اجتماعی بودند.

در نتیجه از طریق رویکرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توان علاوه بر پیش بینی خطر خودکشی در شبکه ‌های اجتماعی به دسته بندی خطر محتوای فارسی متنی مرتبط با خودکشی پرداخت.

خبرنگار: مهری محمودی

تهیه عکس: سیدحسین سیدمحمدی